假设有Hadoop系统中有DataNode节点1、2、3，且

hdfs上传文件（hdfs -put ）；
    1、client向namenode发起上传文件请求
    2、namenode对发送的请求进行检查
        1.文件是否存在
        2.用户是否有创建文件的权限
        3.父目录是否存在
        之后向client返回检查成功的消息
    3、client真正提交上传文件请求
    4、namenode计算文件的切块个数，然后返回给客户端数据块ID和存储的节点信息
        节点的选择规则：
        1.距离近的优先选择
        2.同节点->同机架->同机房
    5、client准备文件上传，    首先对文件进行逻辑切块
    6、真正开始上传文件
        1.准备发送第一个数据块
        2.构建数据块上传的通道，同时开启守护线程，等待pipeline构建完成响应
        3.pipeline构建完成，开始上传数据块，上传的时候边上传边划分，以packet（64k）为单位上传，因为写数据比较慢，客户端会将数据先放在数据队列中
        4.client将数据块以packet为单位按照pipeline构建的顺序传递，节点之间传送中是边向磁盘写入，边向下一个副本节点发送数据
        5.重复1-4步，让所有的数据块都传输成功
    7、整个文件上传成功，向客户端反馈，同时修改namenode元数据信息
文件上传过程中可能遇到的问题：
    1、数据传输过程中或构建pipeline过程中，发现有一个namenode宕机，则立即重启，如果重启之后通信仍然存在问题，则将这有问题的DataNode剔除掉pipeline，重新构建pipeline
    2、上传过程中，只需要保证一个副本成功即可，失败的副本重新向namenode申请节点，namenode重新分配节点，datanode间异步复制
    3、在数据块分配节点时，为了减少传输失败的问题，将第一个副本放在客户端所在的节点，至少保证一个副本上传成功